Comprender la intención de búsqueda de los restaurantes: Convertir el tráfico en clientes
Google procesa más de 3.500 millones de búsquedas al día. Esto ofrece muchas oportunidades a las empresas. Se puede argumentar que el uso de los motores de búsqueda para obtener información sobre productos o posibles compras forma parte del recorrido de prácticamente todos los consumidores y ya no se considera una novedad.
Pero el volumen de búsquedas por sí solo no equivale al éxito final, como tampoco lo hará el simple hecho de conseguir tráfico. La oportunidad radica en conocer en profundidad el tipo de información que los usuarios esperan encontrar en sus búsquedas y ofrecérsela para garantizar que se genera el tráfico adecuado a los objetivos de la empresa.
En otras palabras, aprender más sobre la intención del buscador, que (la mayoría de las veces) puede dividirse en cuatro categorías: hacer, saber, ir y combinado. ¿Le resulta familiar?
- Do: actionable queries, such as “book reservation at Main Street Cafe”
- Know: informational queries, such as “types of craft beer”
- Go: geo-based queries, such as “tacos near me”
- Blended: Mixture of two or more of the above categories, such as “best restaurants in [insert city]”
¿Qué es la intención de búsqueda?
Lo sepa o no, cada vez que utiliza un motor de búsqueda, está intentando encontrar información relacionada con las palabras clave que busca. En esencia, se trata de la intención del buscador: buscar información relacionada con las palabras que busca.
Tanto si busca el último par de zapatillas de baloncesto de su marca favorita como si busca restaurantes en su ciudad natal, lo que pretende es encontrar resultados relacionados con su búsqueda y, a continuación, actuar para obtener más información, por ejemplo, comprando un nuevo artículo o reservando una mesa.
A lo largo de innumerables años proporcionando información, los motores de búsqueda que ofrecen estos resultados también se han vuelto bastante buenos. Piénselo, ¿cuándo fue la última vez que buscó algo y no obtuvo resultados? Es raro que ocurra, y esto se debe a que los motores de búsqueda han analizado millones de conjuntos de datos y han analizado innumerables métricas de compromiso para comprender qué buscan los usuarios cuando buscan e interactúan con los resultados de su búsqueda. Y si por alguna razón se ofrecen resultados que tienen un bajo nivel de interacción, esos resultados se eliminarán rápidamente porque los motores de búsqueda ahora pueden entender el bajo nivel de interacción de manera oportuna y ajustar los resultados y las clasificaciones en consecuencia.
La evolución de la comprensión de estos conjuntos de datos se ha acelerado gracias a los avances tecnológicos, concretamente al aprendizaje automático. Sí, el aprendizaje automático puede ser aterrador porque a menudo se asocia con ciertas cosas como la desaparición de los humanos, pero no voy a entrar en ese tema ahora. Ese es otro tema, para otro artículo, para otro momento. En el contexto de ayudar a precisar sobre qué quieren realmente información los buscadores, el aprendizaje automático ha hecho mucho bien. Cuéntalo como una victoria para nosotros.
Búsqueda local y empresas locales
Aunque muchos tipos de empresas han sacado partido de la visibilidad añadida que proporcionan las búsquedas, podría decirse que las locales han surgido como las principales beneficiarias. Se ha observado que el 82% de los compradores con smartphone realizan búsquedas locales. Las principales categorías son la alimentación y el ocio.
Pero, ¿qué implica una búsqueda local? Vea los ejemplos siguientes. Seguro que también le suenan.
- Restaurantes cerca de mí
- Restaurantes en [insertar ciudad]
- Búsqueda en el mapa
Si utilizamos las búsquedas de ejemplo anteriores, vemos que los buscadores especifican que no quieren encontrar cualquier tipo de restaurante. Simplemente quieren encontrar restaurantes que cumplan sus criterios de búsqueda y que, por tanto, estén cerca de ellos o en una ciudad concreta, por ejemplo.
Este tipo de consultas -búsquedas localizadas- representan casi un tercio de todas las búsquedas que se realizan en Google. Esto ofrece a las empresas locales una gran oportunidad de aumentar el alcance de su marca y de dar a conocer su nombre a clientes potenciales.
Para dar un paso más, Google ha mejorado sus resultados para que los usuarios puedan realizar reservas, inscribirse en listas de espera, concertar citas y obtener más información sobre las horas punta. Así, aunque los usuarios tienen más información que procesar a la vez, también tienen que seguir menos pasos.
Y, puesto que el 42% de las búsquedas locales conducen a visitas a tiendasbasta decir que tanto las empresas locales como los consumidores salen ganando.
Cómo los restaurantes pueden sacar partido de las búsquedas locales
Para empezar, los restaurantes deben asegurarse de que su presencia local esté optimizada para las búsquedas. Hay muchos factores que influyen en esto, pero si te aseguras de que la reputación en línea de tu restaurante es sólida, de que las reseñas son positivas y de que los perfiles en las redes sociales y los sitios web están optimizados, podrás conseguir que te encuentren en Internet. Y esto no debería ser algo que se deje de lado, sobre todo porque 75% de los comensales eligen un restaurante se basan en los resultados de las búsquedas.
Sin embargo, una vez que su estrategia digital está intacta, ¿qué más pueden hacer los restaurantes para aumentar sus posibilidades de convertir a los buscadores en clientes? Si la intención de búsqueda es un indicador, se podría recomendar que permitir a los usuarios hacer reservas directamente desde el perfil de Google My Business de la empresa es un buen candidato.
Recientemente, Google ha lanzado alianzas que permiten a los huéspedes reservar directamente en la página de Google my Business de la empresa.. Y por suerte, los restaurantes son uno de los sectores que se están beneficiando, en concreto los que utilizan un sistema de reservas.
Se trata de una mejora notable que se ha realizado para satisfacer la intención del buscador y simplificar el recorrido del usuario, especialmente porque las reseñas, fotos y horarios de apertura ya se incluyen en estos perfiles.
A continuación se presentan escenarios en los que los clientes potenciales podrían encontrar útil esta funcionalidad.
Casos prácticos
Búsquedas "Cerca de mí
Ir de compras no es el fuerte de Evan, pero como las fiestas están a la vuelta de la esquina, ha decidido llevarse a sus hijos con él para que puedan participar en la compra de regalos. Sus hijos se acercan al instituto, así que es más un momento para estrechar lazos que para tachar frenéticamente la lista de tareas pendientes de las compras navideñas. La noche empieza a acercarse y, antes de emprender el camino de vuelta a casa, piensa que una cena familiar sería una excelente manera de rematar el día. Como está al otro lado de la ciudad y desconoce relativamente las opciones cercanas, hace una rápida búsqueda de "restaurantes cerca de mí". Entre su casa y el centro comercial hay un asador de precio razonable que quería probar. Hace una reserva con una hora de antelación, termina las compras y se va a cenar.
Búsqueda tradicional
Karen está dirigiendo un evento de trabajo y le gustaría invitar a su equipo a cenar después. Sabe a dónde quiere llevarlos, a un restaurante de tapas cercano con un ambiente divertido y relajado. Sin embargo, este grupo de restaurantes tiene varios locales por toda la ciudad, lo que significa que su búsqueda debe ser hiperespecífica para conseguir el que ella quiere. Sabiendo esto, busca el nombre del restaurante con la calle en la que se encuentra y, efectivamente, aparece su página de Google My Business, con el horario y la dirección, por lo que puede confirmar que se trata del local correcto. Con un solo clic puede reservar un 10-top para esa noche y volver al evento.
Búsqueda en Mapas
Adrian viaja fuera de la ciudad para pasar un fin de semana con amigos. Es una consumidora selectiva que toma decisiones con conocimiento de causa y se enorgullece de elegir la calidad en lugar de la cantidad como base de la mayoría de sus decisiones de compra. De camino del aeropuerto a su alojamiento, teclea la dirección de su casa de alquiler en una aplicación de mapas para obtener una representación visual de los restaurantes de los alrededores. Aunque está unas manzanas más lejos que la mayoría de las opciones, ha visto una trattoria cercana con un menú auténtico. Las fotos son buenas y las críticas recomiendan visitarla. Hace una reserva sin tener que pasar por varios obstáculos y estará allí en unas horas.
Conclusión
Entender cómo buscan los usuarios y qué quieren cuando buscan puede ayudar a garantizar que su restaurante llegue a los clientes potenciales. Si conoce la intención de búsqueda de los usuarios, podrá sacar partido de este mercado en constante crecimiento.
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