Datos de restaurantes: Segmento por segmento
When you imagine “the modern restaurant” what do you see? Sleek, frictionless surfaces gleaming beneath blue lights? Automaton chefs, synthetically intelligent, putting space-age technology to work? Space cruisers? Food replicators? OK. We might not be there (yet), but we’re close. As restaurant technology pushes us, operator and consumer, closer and closer to automated futures, it does beg the question: what makes a restaurant modern? What makes it smart? What makes it futuristic? Por supuesto, una carta elegante repleta de productos de moda ayuda. La imagen de marca y una ubicación atractiva también son factores a tener en cuenta. Un sitio web atractivo y opciones de restauración fuera del local complementarán su alcance. Pero en el corazón de una operación inteligente, entre restaurantes de todos los segmentos, hay un rasgo común: los datos del restaurante. Restaurant data can be an open-ended concept, encompassing many different facets, from your finances to your inventory. By utilizing restaurant data and smart analytics, you can get a whole-picture view of your restaurant to identify weaknesses in your workflow. Restaurant data is the “language” your devices use to make adjustments in real time. It’s what powers an off-premise dining strategy! Still, what’s pertinent data to a small operator may not matter to one running a national chain. Our list should be a “launch pad” for restaurant operators in various segments and business types. It details the data you should be collecting, how to do it, and how it can help your restaurant.Segmentos de restauración
Servicio rápido
En este espacio, su principal preocupación es tomar pedidos y procesarlos rápidamente. Los clientes suelen acudir a un QSR para obtener su comida lo antes posible, sin los servicios de mesa presentes en otros segmentos. Teniendo esto en cuenta, el área más crítica de su restaurante es la cocina.El operador de servicio rápido debe hacer un seguimiento:
- Tiempos de cocción: Esta métrica indica el tiempo de inicio y finalización de un plato principal. Es la medida del tiempo que tarda en prepararse. La tecnología de calidad te mostrará incluso los tiempos medios de cocción de un artículo para que tengas una idea concreta de su tiempo de preparación en un entorno determinado.
- Tiempos de emplatado a la mesa/mostrador: Cuando la comida termina de cocinarse, ¿cuánto tarda en salir de la cocina y llegar a la mesa? Esta métrica ayuda a determinar la eficiencia y la velocidad, así como la frescura del plato. Una cifra elevada de plato a mesa significa que un entrante ha estado más tiempo debajo de una lámpara de calor, marchitándose y secándose.
Cómo seguir la pista:
These data streams make up your speed of service, the metric you use to determine how efficiently you’re processing orders. These speed of service figures help in targeting bottlenecks in your kitchen workflow, so technology, like a kitchen display system, will come in handy. Look for a device with convenient analytics features (like reports), as well as “expo views” that section the different areas of your kitchen, for more targeted quick service restaurant analytics. For example: is there only one particular grill that’s having problems over another? By analyzing peak traffic times, and where these metrics dip and fall, you can strategize around your kitchen staffing.Fast Casual
Los restaurantes Fast Casual incluyen muchas de las cartas de presentación del servicio rápido, con un énfasis añadido en la gestión de los clientes. Los clientes de fast-casual pueden ser un poco "indecisos" en cuanto a sus preferencias gastronómicas, ya que algunos comen en el establecimiento y otros fuera de él, por lo que el objetivo es ser versátil, pero coherente. Con estas métricas de datos de fast-casual, los operadores deben tratar de gestionar la recogida fuera del local, la entrega y el tráfico sin cita previa, sin disminuir la experiencia de ningún comensal.El operador de Fast Casual debe seguir la pista:
- Tamaño medio del grupo: le ayuda a determinar cuántos comensales es probable que haya por pedido. Aunque los restaurantes de comida rápida no suelen ofrecer servicio de mesa, es útil tenerlo en cuenta cuando el número de comensales es limitado. También puedes determinar el número medio de comensales a distintas horas del día. ¿Aumenta esta cifra por la noche? Si es así, puedes planificarlo.
- Pedido medio - Estos datos muestran el importe medio que gasta un cliente en su restaurante, por visita. Analizando las tendencias y los repuntes, puede determinar las horas, los turnos y las temporadas de más ingresos.
Cómo seguir la pista:
To track this data, you’ll need technology that integrates with your point-of-sale system. With traffic coming in from such varied sources, capacity management features, like order throttling, will streamline it all. A Sistema de exposición en cocina with these features can interpret the workload in your restaurant to validate your existing bandwidth. When your restaurant is particularly busy, a good KDS will throttle orders and adjust off-premise pick-up times to account for it. Then, when things cool off, these off-premise quotes will adapt. This feature helps off-premise guests receive their food hot, fresh, and without a wait while walk-in traffic continues uninterrupted.Cena informal/Servicio de mesa
Aunque todos los operadores de restaurantes deben dar prioridad a la experiencia de los clientes, los datos de los restaurantes de comida informal ofrecen una ventana a esa experiencia. Es en este ámbito donde debe brillar la atmósfera, es decir, el "ambiente" tácito del restaurante. Los clientes esperan una comida poco estresante. Dado que los restaurantes informales suelen ofrecer servicio de mesa, los procesos de la trastienda deben estar en orden, al igual que la gestión de los clientes. Otro reto es ser consciente del espacio disponible para sentarse.El operador de restauración informal debe seguir la pista:
- Tiempos de espera: ¿Cuánto tiempo tendrá que esperar un invitado para pedir y sentarse?
- Tiempo de respuesta: La metafórica "esperanza de vida" de un cliente en su restaurante. El tiempo de respuesta indica cuánto tardan en pedir, sentarse, comer y marcharse.
- Eficacia de los asientos: Una métrica que le permite saber lo bien que está utilizando sus asientos disponibles, en relación con el número de clientes en su tienda. En este caso, la eficiencia máxima es del 100%, aunque no siempre es factible.
Cómo seguir la pista:
There’s no way around it; you’ll need a sistema de reservas para restaurantes to track this data in real-time. Besides the advantages of reservation and waitlist features, the benefit of an automated solution is that you can obtain this data, as well as historical averages, to identify times, places and circumstances in your restaurant where these metrics inflate. For example: if you notice your turnaround times routinely swell on Thursdays, you can make a staffing or kitchen decision to account for the uptick.Alta cocina
El restaurante de alta cocina utiliza todas las estaciones y procesos de esta lista, ¡y mucho más! Estos restaurantes prometen una experiencia gastronómica de primer nivel, comida excepcional y un ambiente de servicio rápido y con clase. Los clientes suelen pagar más por una velada en su establecimiento, reservan sus asientos con antelación y visten formalmente.El operador de Fine Dining debe hacer un seguimiento:
- Tiempos de espera, turnos y eficacia del servicio de mesa: Podemos llamar colectivamente a estos datos "datos de servicio de mesa". Estos datos del servicio de mesa son cruciales para el análisis de los restaurantes de alta cocina. Al igual que en el ejemplo de la comida informal, cualquier restaurante que sirva a sus clientes debe vigilar de cerca su rendimiento y en qué aspectos puede mejorar.
Cómo seguir la pista:
With such emphasis placed on guest experience, you want a robust waitlist device that integrates with your back-of-house technology. With these integrations and features like real-time order status and capacity management, you’ll keep your orders perfectly coursed, hot and fresh. Furthermore, connected technology, which considers your entire restaurant from the kitchen to the floor, will prevent you from overbooking.Datos Catch-All:
Esta lista pretende ser un punto de partida concreto. En realidad, los restaurantes deberían hacer un seguimiento de todos los datos presentados en esta lista, no sólo de los restringidos a una sección concreta. A continuación se ofrecen algunos datos pertinentes para los operadores de cada segmento:- Gestión de existencias - Este dato denota los recursos físicos que tiene a mano. La tecnología puede ayudarle a gestionar sus existencias y a elaborar estrategias para futuras compras.
- Datos de clientes - A algunos restaurantes les puede resultar útil hacer un seguimiento de los datos de los clientes, como la información de contacto, para orientar sus esfuerzos de marketing. Muchos restaurantes utilizan estos datos para estructurar sus programas de premios y fidelidad. Recuerde que, aunque estos datos suelen estar disponibles en el sistema de punto de venta mientras usted los utiliza, no todas las empresas le permiten "poseerlos".
- Datos de recetas - Si dirige un restaurante con varias unidades (hablaremos de ello en breve), una solución tecnológica, como un visor de recetasque almacena sus recetas y de forma fácil de leer, ayuda a mantener la coherencia entre ellas.
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